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목록파이썬 (14)
사냥꾼의 IT 노트
※본 연구는 Windows 환경에서 진행됩니다. (PyQt5에 대해서는 다음 링크 참조) https://it-the-hunter.tistory.com/66 PyQt5에 대해 알아보자 (개념/설치) 1. 개념 PyQt5는 Qt5 어플리케이션 프레임워크에 대한 파이썬 버전이다. 여기서 Qt는, C++ 라이브러리 개발툴로 그래프 같은 기하학적인 부분을 다룬다. PyQt5는 이런 Qt에 대한 다양한 기능을 파이썬 it-the-hunter.tistory.com 개요 npy 파일은 numpy 라이브러리로 생성된 다차원 배열 데이터를 저장하는 바이너리 파일이다. numpy 배열은 파이썬에서 고성능 수치 계산을 위해 사용된다. npy 파일은 다차원 배열 데이터를 포함하기 때문에 배열의 크기나 데이터 타입을 확인해야 그..
1. 개념 PyQt5는 Qt5 어플리케이션 프레임워크에 대한 파이썬 버전이다. 여기서 Qt는, C++ 라이브러리 개발툴로 그래프 같은 기하학적인 부분을 다룬다. PyQt5는 이런 Qt에 대한 다양한 기능을 파이썬에서 이용할 수 있게 만든 파이썬 모듈로, 윈도우, 리눅스, macOS 등을 지원한다. 2. 설치 ※본 설치는 Windows 환경에서 진행됩니다. 연구 환경 에디션 Windows 11 Pro 버전 22H2 설치 날짜 2023-03-31 OS 빌드 22622.674 경험 Windows Feature Experience Pack 1000.22634.1000.0 먼저 아나콘다 파워 셀로 들어가 가상환경을 활성화해주자. 이후 다음 코드로 PyQt5 모듈을 설치하자. pip install pyqt5 ..
power shell 을 사용해 디렉토리를 이동하려면 종종 이와 같은 오류가 나면서 실행이 안되는 경우가 있다. 이는 파일명과 디렉토리 사이의 띄어쓰기가 원인이다. 필자의 경우도 respiration data에 띄어쓰기가 돼있기 때문에 해당 오류가 발생한 것으로 보인다. 해결 방법 방법은 간단하다. 경로를 따옴표 (" ")로 묶어주면 된다.
※본 설치는 Windows 환경에서 진행됩니다. 연구 환경 에디션 Windows 11 Pro 버전 22H2 설치 날짜 2023-03-31 OS 빌드 22622.674 경험 Windows Feature Experience Pack 1000.22634.1000.0 사실 파이썬을 설치하는 것은 간단하다. 그냥 구글에 python을 검색하고 공식 홈페이지에서 설치하면 되기 때문이다. https://www.python.org/ Welcome to Python.org The official home of the Python Programming Language www.python.org 하지만 파이썬을 본격적으로, 제대로 다룰려면 Anaconda를 활용하는 것이 적극 권장된다. Anaconda란? Anacon..
본 진행 사항은 다음 블로그 글을 참고 했습니다. https://teddylee777.github.io/tensorflow/tensorflow-silicon-install/ 실리콘(M1, M2) 맥(Mac) OS 에서 텐서플로(TensorFlow) 설치 방법 실리콘(M1, M2) 맥(Mac) OS 에서 텐서플로(TensorFlow) 설치 방법에 대하여 알아보겠습니다. teddylee777.github.io 1. xcode 개발자 도구 설치 터미널을 열어 xcode 개발자 도구를 설치합니다. xcode-select --install 2. miniconda 최신 버전 설치 아래 링크를 통해 최신 버전의 miniconda를 다운로드 합니다. miniconda 다운로드 (링크) 이후, 터미널에서 다운로드 폴더로..
※본 포스팅은 22년 9월~22년 11에 진행된 프로젝트의 연구노트입니다. 실행 결과 리뷰 현재 인공지능 연구 및 개발 환경은 파이썬이 대부분을 차지하고 있다. 허나 connx model과 같이 C언어로 작성된 인공지능 모델이 여전히 많다. 본 프로젝트에서는 이러한 문제점에서 비롯된 것으로 C언어와 파이썬의 연동 필요성을 느껴 착안, 진행된 것이다. 연구 결과 connx engine의 so library와 파이썬을 연동함으로써 사용자 및 개발자 환경을 파이썬으로 제공하는데 성공했다. 또한 C로 구현된 함수들을 파이썬에서 제약 없이 호출 가능함으로써 인공지능 모델뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용할 가능성이 열렸다. ctypes를 사용한 본 연구를 통해, 가장 활용 가능성이 높은 건 같은 인공지능 모델인 m..