일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- 딜러닝
- modbus-tcp
- ctypes
- 논문리뷰
- 프로그래머
- 딥러닝
- connx
- Detectron2
- 설치
- trapmessage
- ChatGPT
- CycleGAN
- 리뷰
- 게임개발
- 호흡분석
- C언어
- 헬스케어
- 이터널리턴
- 언어모델
- Protocol
- pyqt5
- 언리얼엔진
- V3
- modbus-rtu
- 개발자
- 네트워크
- yolo
- python
- 파이썬
- 논문
- Today
- Total
목록리뷰 (3)
yusukaid's IT note

https://scienceon.kisti.re.kr/commons/util/originalView.do?cn=JAKO201911338887012&oCn=JAKO201911338887012&dbt=JAKO&journal=NJOU00292076 원문보기 - ScienceON scienceon.kisti.re.kr Abstract YOLO를 포함한 데이터 기반 탐지 방법은 많은 수의 학습 데이터 없이는 좋은 성능을 보장할 수 없다는 근본적인 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 input 이미지의 특성을 유지하면서 스타일을 변환할 수 있는 cycleGAN을 사용한 데이터 샘플링 방법을 제안한다. 주간 및 야간 도로 이미지를 사용하여 광범위한 실험 결과를 만들고 제안된 방법이 야간 갹체 데이터베이스를 훈련하지 ..

※본 포스팅은 22년 9월~22년 11에 진행된 프로젝트의 연구노트입니다. 실행 결과 리뷰 현재 인공지능 연구 및 개발 환경은 파이썬이 대부분을 차지하고 있다. 허나 connx model과 같이 C언어로 작성된 인공지능 모델이 여전히 많다. 본 프로젝트에서는 이러한 문제점에서 비롯된 것으로 C언어와 파이썬의 연동 필요성을 느껴 착안, 진행된 것이다. 연구 결과 connx engine의 so library와 파이썬을 연동함으로써 사용자 및 개발자 환경을 파이썬으로 제공하는데 성공했다. 또한 C로 구현된 함수들을 파이썬에서 제약 없이 호출 가능함으로써 인공지능 모델뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용할 가능성이 열렸다. ctypes를 사용한 본 연구를 통해, 가장 활용 가능성이 높은 건 같은 인공지능 모델인 m..

인생 첫 논문 리뷰에, 처음 해보는 딥러닝 분야 개발이라 일주일 정도의 시간이 걸렸습니다. 이리 치이고 저리 치이다가 결국 완성하긴 했네요 . 첫 시작은 맥북 m1이었습니다. 작년에 산 따끈따끈한 랩탑이었기도 하고, 못해도 5년 이상은 써야할 장비기 때문에 중요했었죠. 근데 이게 큰 문제의 시작입니다. 내 발목을 잡은 cuda 일단 대부분의 딥러닝 개발은 파이썬으로 이루어지고, 거기서 수많은 모듈을 사용합니다. YOLO 개발에 쓰이는 대표적인 모델음 pytorch와 tensorflow가 있죠. pytorch에 관련된 자료가 더 많아서 이를 바탕으로 시작을 했는데, 웬걸 너무 복잡한 겁니다. 단순히 'conda install pytorch'로 끝나는 윈도우 환경과 달리 환경 변수 설정도 따로 해줘야 했습니..