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yusukaid's IT note

[딥러닝]논문에 자주 등장하는 validation이 대체 뭘까?

일반적으로 데이터셋 구조를 생성할 때 train, test 이렇게 두 가지를 만들 것이다. 하지만 좀 더 깊이 들어가서 논문을 읽다보면, validation이라는 단어가 굉장히 자주 등장하고 이게 대체 뭘까 하는 의문이 들 것이다. 사전적 의미 국민 번역 프로그램 파파고에 의하면 validation의 사전적 의미는 '확인'이라고 한다. 여기서 우리는 validation이 뭘 뜻하는지 어느정도 유추가 가능하다. 딥러닝에서의 'validation' validation은 학습이 완료된 모델을 검증하기 위한 데이터셋이다. 즉, 중간 점검을 위한 것이다. 딥러닝 분야에서 대부분은 train 데이터셋으로 학습을 시키고, 정확한 성능 평가를 위해 중간 피드백을 하고 수정을 거쳐 최종 output이 추출된다. 이를 위..
딥러닝 2022. 7. 8. 13:17
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